Новаторская технология позволит машинам с искусственным интеллектом совершать автономный объезд поля и находить скопления слизней, чтобы затем можно было применить биологические препарат.
Портал AgroXXI.ru ознакомился со статьей, опубликованной в британском сетевом агрожурнале FarmingUK, о том, что у слизней появился роботизированный враг: «Для создания робота ученые предлагают фермерам принять участие в проект и за вознаграждение собрать информацию об участках и посевах, где чаще всего собираются прожорливые моллюски. Получив информацию, ученые составят карту слизней и уже следующей весной выпустят первых роботизированных сыщиков, оснащенных специальными установками, предназначенными для улучшения сложных алгоритмов машинного обучения, используемых для идентификации этих вредителей.
Проект стоимостью 2,6 миллиона фунтов стерлингов носит название SLIMERS и финансируется британским Департаментом окружающей среды, продовольствия и сельских дел (DEFRA) в рамках поисках новых стратегий управления, которые помогут фермерам добиться более устойчивого контроля над слизнями в пахотных культурах. Таким образом, борьбу со слизнями с помощью применения биологических агентов (нематод) можно будет проводить более точно и устойчиво.
Технический руководитель SLIMERS д-р Дженна Росс говорит: «Мы разработали концепцию автономного контроля - робот SlugBot, чтобы идентифицировать слизней, а затем точечно использовать передовые альтернативные методы биоконтроля. Испытания проверят эту концепцию в реальных полевых ситуациях, но нам нужна помощь фермеров, для обучения ИИ роботов».
Специальные установки, оснащенные новейшими камерами, были спроектированы и в настоящее время производятся партнером проекта SLIMERS, компанией Small Robot Company (SRC).
Фермеры запустят прототипы по полю и направят туда, где собираются слизни, пожирающие урожай. Тысячи мультиспектральных изображений заражения участка и самих вредителей вскоре будут использоваться для поиска слизней и размещения гранул без какого-либо вмешательства человека.
Рэй Кинг, ведущий инженер-механик SRC, объясняет: «Роботы учатся по ходу дела: чем больше изображений мы соберем, тем лучше они смогут идентифицировать этого важного вредителя».
Исследователи поясняют, что общепринятый метод – рассыпать гранулы везде – дорогостоящий, тем более, когда речь идет о биопродуктах. Для фермеров, изъявивших желание участвовать в проекте, предусмотрено обучение и финансовое вознаграждение».