Новый метод определения влажности почвы с беспилотников, который уже протестирован в полях, запатентовали ученые Северо-Кавказского федерального университета.
Исследователи Северо-Кавказского федерального университета разработали новую технологию, которая позволяет быстро и мобильно определять влажность почвы и ее физико-химические параметры. Эта методика основана на дистанционном измерении характеристик поверхности земли с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА).
Технология работает следующим образом: один из БПЛА передает высокочастотное излучение, которое отражается от поверхности земли. Отраженные электромагнитные волны имеют различную поляризацию и преломление в зависимости от состояния поверхности, такого как толщина льда или влажность почвы. Эти характеристики воздействуют на электропроводность, которая измеряется приемником на втором БПЛА. Полученные данные после обработки позволяют создать карту влажности поля или определить другие параметры поверхности.
Ученые уже провели испытания новой методики на полях агрохолдинга «Степь» и получили точные результаты определения влажности почвы. Один из преимуществ новой технологии заключается в том, что она может проникать на глубину корневой системы сельхозрастений – около 50 см.
Новая технология имеет ряд преимуществ по сравнению с существующими методами. В отличие от анализа проб в лаборатории, она обладает более высокой оперативностью и мобильностью. Другие методы, такие как использование георадаров или земных влагомеров, также позволяют получить результат на месте, но требуют отсутствия растений или занимают больше времени.
Разработка технологии проводилась группой научных сотрудников в Школе перспективных междисциплинарных исследований СКФУ, созданной в рамках программы «Приоритет-2030». Результаты исследования позволили получить патент на саму технологию и на измерительное устройство.
В настоящее время команда разработчиков рассматривает возможности коммерциализации и вывода на рынок измерительного комплекса, а также планирует обеспечить его работу практически в режиме онлайн с помощью сети LoRaWan. Планы на будущее включают расширение функционала технологии для определения других параметров почвы, таких как уровень содержания солей и индексы вегетации.